Päiväkauppaa osakkeilla

Sain tänään viimeisteltyä datan keruun automaation. Ongelmaksi muodostui ns. feature creep eli sain koko ajan uusia ideoita mitä siihen pitäisi sisällyttää. Trakkeri pitää sisällään seuraavat featuret: Kerää ennen pörssin avautumista tietoa osakkeista jotka ovat nouseet yli 20% riittävällä voluumilla. Hakee eri lähteistä suurinpiirtein kaiken mahdollisen tiedon näistä osakkeista (marketcap, float, prior close, short float, jne.) Pörssin sulkeuduttua hakee päätöskurssin sekä päivän korkeimman ja alimman kurssin Pörssin sulkeuduttua hakee myös päivän aikana yli 20% voluumilla nousseet osakkeet. Nämä siksi että ovat todennäköisiä kuumia osakkeita seuraavana päivänä vaikkeivät näy gappi scannissa. Tietokannasta on mahdollista hakea tietyn osakkeen aikaisempia hintapiikkejä Tietokannasta on mahdollista hakea osakkeita sektorin ja teollisuushaaran perusteella. Näin saan kätevästi listauksen esimerkiksi kaikista bioteknologia osakkeista. Mahdollisuus lisätä pörssipäivän teema. Esimerkiksi jos

 Kyllästyin vihdoin osakkeinden tietojen siirtoon exceliin käsin ja päätin tehdä sen automaattiseksi. Kokoonpanossa on Raspberry Pi 4, jossa Python scriptillä haetaan Benzinga  saitilta päivän nousijat. Tämän jälkeen scripti tallentaa tiedot tietokantaan ja hakee Flash-Sec.com saitilta osakekohtaiset tiedot. Tämä automatiikka säästää tylsää päivittäistä excelin säätämistä ja mahdollistaa myöskin tilastojen teon Pythonin kirjastoilla. Seuraavaksi teen yksinkertaisen front-endin Flask frameworkillä. En hirveästi tunne noita web frameworkkejä Pythonille, mutta tuo näytti ihan riittävän yksinkertaiselta. Jos joku tietää vinkata paremman niin kiitos jo etukäteen. Jatkokehityksenä olisi jostain websivustolta varastaa osakekurssien minuuttikohtaiset tiedot ja ajaa ne tietokantaan. Tämä mahdollistaisi tarkemman analyysin tekemistä Pythonilla. Periaatteessa Tradingview :stä nämä löytyisi, mutta se vaatinee tarkempaa reverse engineröintiä että ne saa sieltä pöllittyä. Treidausta ei ole tullut te

 Voitollinen päiväkaupankäynti osakemarkkinoilla ei ole yksinkertainen asia. Voitolliseen kaupankäyntiin ei valitettavasti riitä eri kuvioiden tunteminen ja niiden soveltamista kurssikehitykseen. Jos se olisi näin helppoa niin varmasti useampi meistä tekisi päiväkaupalla voittoa. Toki kuvioita voidaan käyttää pidempiaikaiseen swing treidaukseen mutta sekin vaatii tarkempaa analyysia. Teknisen analyysin kuvioit vaativat tuekseen paljon tilastollista analyysia ja oikeita päätelmiä. Aloitteleva osakekauppias tekee päätöksensä hyvin rajallisin informaation kun taas voitollinen pelaaja käyttää paljon syvempää analyysia tilateesta. Jokainen yksityiskohta voitollisen pelaajan päätöksenteossa lisää todennäkäisyyttä voitolliseen kauppaan. Kun riittävästi oikeita parametreja on määritelty niin voitollinen pelaaja saavuttaa tilanteen jossa voittoprosentti on riittävä voitolliseen kaupankäyntiin. Voittoprosentti voi toki vaihdella 30%-70% välillä tai jopa näiden ulkopuolella. Voitollista kaupankäy